'Já tirei R$ 5 mil no mês': como funciona o trabalho de vender imagens de tarefas domésticas para IA e quais são os riscos

Como funciona o trabalho de vender imagens de tarefas domésticas para IA
Quem acessou as redes sociais nos últimos meses pode ter se deparado com microinfluenciadores apresentando uma nova forma de renda extra: ganhar dinheiro gravando tarefas domésticas para treinar robôs e sistemas de inteligência artificial (IA).
Nos vídeos, é comum ver pessoas usando um suporte na cabeça para posicionar o celular e registrar, em primeira pessoa, atividades simples do cotidiano, como lavar louça, varrer o chão, estender roupas, cozinhar e até fazer compras no mercado.
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A ideia é vender essas gravações para plataformas que coletam dados usados no treinamento de sistemas de IA e robôs. Algumas pessoas afirmam ter faturado até R$ 5,5 mil em um único mês com os vídeos.
Com a popularização desse tipo de trabalho, porém, usuários relatam que os valores pagos vêm caindo. Outros reclamam de terem sido banidos das plataformas por supostamente violarem as regras dos serviços.
Também há pouca transparência sobre o destino das gravações. As plataformas não informam quais empresas compram o material nem detalham como os vídeos são utilizados no treinamento de modelos de inteligência artificial.
A artesã Yasmin Prado, de 33 anos, conta ter faturado cerca de R$ 2 mil em setembro com vídeos em que aparece lavando louça e limpando a casa. Moradora da Praia Grande, no litoral de São Paulo, ela se cadastrou em plataformas em agosto.
Yasmin Prado, de 33 anos, grava videos treinando IA há cerca de 2 meses.
Arquivo Pessoal/Redes Sociais
Parte do valor recebido por ela vem de comissões recebidas por tarefas realizadas por usuários cadastrados por meio de sua indicação.
Yasmin afirma não ter receio sobre o uso dos vídeos que publica. No entanto, diz que não sabe qual é o destino final das imagens nem como elas são utilizadas depois de enviadas à plataforma.
“Nós estamos na parte do treinamento, mas não temos informações de que empresa, que tipo de robô, qual o custo disso. Fica meio superficial, mas dizem que é para um treinamento de inteligência artificial”, conta.
Atualmente, a atividade se tornou sua principal fonte de renda, já que as vendas de artesanato costumam cair neste período do ano.
“Não tenho medo porque é uma coisa simples, do dia a dia. A casa não tem nada de mais que vá ser inseguro no sentido de invadir a privacidade. Para mim é tranquilo”, afirma. “É só colocar o suporte, escolher a tarefa e gravar. Não muda nada da rotina, é muito prático”, completa.
Preocupação com privacidade
Atualmente, existem diversas plataformas onde o usuário pode gravar vídeos de tarefas domésticas em troca de dinheiro. Entre as principais estão KGen, Hub Data, Mimix AI, Flambra, Crowtado e Claru.
Algumas dessas plataformas funcionam como uma forma de interlocutor: o usuário faz o cadastro com dados pessoais e recebe um código para acessar o Minute Data, onde pode consultar as tarefas disponíveis para gravação.
Por lá, a pessoa consegue verificar quais serviços estão disponíveis para gravação, escolher qual vai produzir e fazer todo o vídeo dentro da própria plataforma. Porém, é necessário seguir diversas regras para o vídeo ser aprovado, como:
🔞 O usuário deve ter no mínimo 18 anos de idade e gravar vídeos em sua própria conta, sem compartilhar com terceiros.
❌ As gravações não podem mostrar áreas externas, rostos de familiares, documentos, telas de computadores, fotografias ou outras informações pessoais, como placas de veículos.
👐🏼 O participante não deve aproximar excessivamente as mãos da lente nem exagerar nos gestos. Os movimentos durante as tarefas devem parecer naturais.
➡️ Em determinadas tarefas, o participante deve permanecer de pé durante toda a gravação.
💡 Os vídeos devem ser feitos com celulares compatíveis e seguir regras de iluminação, enquadramento e duração.
🤳🏼Os vídeos não podem ser compartilhados com terceiros ou usados fora do aplicativo da plataforma.
📲 A câmera ou o celular deve ser fixado na altura da testa ou do peito, com um suporte. As imagens também não podem mostrar partes íntimas do corpo.
A produção dos conteúdos é remunerada por hora de atividade, em dólar ou real, dependendo da plataforma, com valores que variam conforme o tipo e a complexidade da tarefa.
As atividades são divididas em duas categorias: domésticas, realizadas em casa, e comerciais, feitas no ambiente de trabalho.
Em geral, as atividades comerciais pagam mais e incluem funções mais braçais, como jardinagem, construção civil, limpeza de calhas e agricultura, entre outras.
Na maioria das plataformas, o pagamento é maior para tarefas comerciais do que para as domésticas.
Na Flambra, por exemplo, o pagamento é de R$ 12,50 por hora para tarefas realizadas em casa e de R$ 30 por hora para gravações de atividades profissionais.
O mesmo acontece na Hub, que paga R$ 10 por hora em atividades como alimentar animais e passear com cachorros. Em contrapartida, o valor sobe para R$ 25 por hora em funções comerciais, como arrumar quartos de hotel, consertar encanamentos ou aparelhos de ar-condicionado e montar e desmontar estruturas para eventos.
O modelo, no entanto, também traz riscos para quem depende dessa renda. O trabalhador pode realizar e enviar as gravações e, ainda assim, não receber pelo conteúdo caso alguma regra da plataforma seja descumprida. Há também a possibilidade de suspensão ou banimento da conta.
No ReclameAqui, centenas de pessoas que se cadastraram em uma das plataformas dizem ter enfrentado banimentos injustos, bloqueios indevidos de saques, atrasos na liberação de valores e demora na aprovação dos vídeos das tarefas.
Um usuário afirmou que não recebeu US$ 170 (cerca de R$ 900) a que tinha direito após seus vídeos terem sido aprovados e que teve sua conta excluída pela plataforma ao buscar a resolução do problema. Outro disse que tinha mais de R$ 230 a receber, mas teve a conta bloqueada e recebeu apenas R$ 0,33.
Em outro relato, uma pessoa afirmou que a plataforma prometeu bônus de 20% sobre o pagamento de cada hora aprovada, mas encerrou a oferta antes da prazo divulgado. Outra disse que vídeos que tinham sido aprovados foram encaminhados novamente para a análise, o que faz o pagamento ser adiado.
Alguns afirmam que tiveram suas contas bloqueadas devido a revisões contra fraudes. A análise é uma possibilidade prevista pelas plataformas, mas os usuários criticam a falta de justificativa.
As plataformas afirmam em seus termos de uso que os vídeos são usados para treinar modelos de inteligência artificial. Eles passam por sistemas de verificação automatizada, mas também podem ser analisados por moderadores humanos.
Depois da análise, as gravações podem ser reunidas em conjuntos de dados e disponibilizadas a empresas para o desenvolvimento e treinamento de sistemas de inteligência artificial e outras aplicações.
Procurada pelo g1, a Flambra afirmou que os vídeos podem ser usados no desenvolvimento de aplicações de robótica e sistemas destinados a reproduzir tarefas em ambientes reais, mas não revelou quais empresas compram o material.
“A Flambra possui obrigações contratuais de confidencialidade que impedem a divulgação da identidade de partes envolvidas nesses projetos. Por esse motivo, não podemos fornecer nomes”, declarou, em nota.
A plataforma disse ainda que o material é encaminhado para a empresa parceira, que se torna responsável pelos dados. O pagamento para os usuários é feito com base no tempo de gravação.
“A remuneração também pode variar de acordo com a demanda e os requisitos específicos do projeto”, afirmou. “Por essa razão, os valores podem variar entre projetos e tarefas diferentes”.
A reportagem entrou em contato com KGen, Hub Data, Mimix AI, Crowtado, Claru e Minute, mas não teve retorno até a publicação.
Em nota enviada ao g1, a Agência Nacional de Proteção de Dados (ANPD) disse que “até o momento, não há processo de fiscalização instaurado nem iniciativas regulatórias em curso que abordem especificamente esse tema”.
Para Luã Cruz, diretor de Litigância da CTRL+Z, o mercado de gravação de tarefas cotidianas para treinar sistemas de inteligência artificial representa uma nova etapa da automação do trabalho.
Estamos vendo a substituição dos próprios trabalhadores, especialmente os trabalhadores que vão ser substituídos por robôs humanoides. Então, a ideia é substituir trabalhadores de fábrica, trabalhadores domésticos. É uma nova fase, uma nova etapa dessa automação.
O especialista também aponta como problema a falta de transparência sobre quem está por trás da contratação. Em muitos casos, explica Cruz, o trabalhador mantém contato apenas com uma empresa intermediária e não sabe qual companhia utilizará efetivamente os vídeos.
Isso pode dificultar tanto uma eventual responsabilização quanto a fiscalização das relações de trabalho. “O trabalhador brasileiro teria direito de cobrar todo mundo da cadeia. Mas, como ele nem sabe, não consegue nem cobrar de quem é o verdadeiro contratante”, explica.
Outro risco, segundo o especialista, está na destinação das gravações. O material produzido pode continuar sendo utilizado ou comercializado depois que o trabalhador já recebeu pela tarefa, sem que ele tenha controle sobre essa circulação ou participe dos ganhos gerados posteriormente.
“Você lavou a louça, enviou o vídeo e eles mandaram para a empresa que faz robô que lava a louça. Essa informação será usada um milhão de vezes, para treinar um monte de coisa depois. E você só vai receber uma vez”, afirma.
Para ele, isso também cria uma discussão sobre remuneração e controle dos dados produzidos. “O trabalhador não sabe que o material que ele está produzindo será reutilizado várias vezes e dará lucro diversas vezes para aquela empresa. Pagam só uma, e o trabalhador não tem controle de como isso circula”, completa.
Renda extra, mas sem garantias
Apesar dos riscos, tem gente fazendo a venda das imagens como renda extra. A designer Giovana Menezes, de 27 anos, mora em Santo André e conta que descobriu as plataformas por meio de influenciadores digitais.
Ela usa principalmente a Mimix e a KGen para registrar atividades de sua rotina, como lavar louça, cozinhar e limpar a casa.
“Pra mim, essa é a melhor forma de ter um segundo trabalho. É um trabalho fazendo coisas que você já teria que fazer normalmente. Então, basicamente, a rotina se mantém, porque eu teria que lavar louça, cozinhar de qualquer jeito”, conta.
A renda obtida com as gravações chegou a superar a de sua atividade principal. Segundo Giovana, há cerca de dois ou três meses, ela conseguia faturar aproximadamente R$ 5,5 mil por mês com as plataformas.
“Essa coleta de dados funciona como commodity. Quando as empresas lá de fora precisam de muitos dados e está tendo pouca entrega, o preço sobe. Quando tem muitas pessoas fazendo e eles já têm uma quantidade legal, o preço cai. Então, pode oscilar bastante dependendo do período”, explica.
Para aumentar os ganhos, Giovana passou a encaixar as gravações nas atividades do cotidiano. “Aqui em casa, ninguém faz mais nenhuma tarefa sem estar recebendo por ela”, brinca.
Apesar de a atividade já ter proporcionado uma renda relevante, Giovana diz que ainda não considera seguro abandonar o trabalho como designer. Para ela, a ausência de contrato e a possibilidade de redução repentina nos pagamentos tornam difícil depender exclusivamente das plataformas.
“É um mercado novo e nós não temos nada garantido. Não tem nenhum contrato, então, ainda tenho receio. É algo que realmente você pode ganhar dinheiro. Mas, como é algo que não me dá segurança, eu ainda tenho receio de largar o meu emprego, focar só nisso aqui e não ter nada que me resguarde”, conta.
Giovana Menezes, de 27 anos, já ganhou mais de R$ 5,5 mil com vídeos treinando IA.
Arquivo Pessoal/Redes Sociais
Para o pesquisador do Instituto Brasileiro de Economia da Fundação Getulio Vargas (FGV IBRE), Daniel Duque, essa dinâmica de trabalho traz diversos riscos. Um deles é a saturação do mercado à medida que mais trabalhadores entram nas plataformas, o que pode pressionar a remuneração.
Outra incerteza é por quanto tempo as empresas continuarão precisando de grandes quantidades de dados produzidos por seres humanos para treinar seus sistemas de IA.
“Por quanto tempo a IA vai precisar ser treinada? Vai chegar o momento em que esse treinamento será suficiente para a IA se autotreinar? Talvez chegue um momento em que não precisa mais”, conta.
O especialista também chama atenção ainda para o que classifica como “desperdício de capital humano”. Na avaliação dele, quem passa muito tempo dedicado exclusivamente a essas tarefas pode deixar de acumular experiências e desenvolver habilidades que poderiam ser aproveitadas em outras ocupações, tornando-se mais vulnerável caso esse mercado diminua ou desapareça.
“Se algum dia acontecer justamente de esse tipo de emprego acabar, as pessoas não vão ter no currículo algumas atividades que elas possam dizer que fizeram durante esse tempo. É o que a gente chama de desperdício de capital humano, que pode ser problemático no futuro próximo”, explica.
A informalidade é outro ponto de atenção. Como não há vínculo formal de emprego, diz Duque, o trabalhador não conta automaticamente com proteções associadas ao trabalho formal, embora possa enxergar vantagens na flexibilidade para determinar quando e quanto trabalhar.
O trabalhador fica vulnerável às questões intrínsecas da informalidade, o que as pessoas até acham mais atrativo porque conseguem fazer suas horas de trabalho e pagam menos impostos. Mas elas não percebem a vulnerabilidade do outro lado, de não estarem asseguradas por nenhum tipo de benefício do trabalho formal.
A única fonte de renda
Apesar de esse tipo de atividade não oferecer a formalização e as garantias de um emprego com carteira assinada, algumas pessoas já dependem dos treinamentos de inteligência artificial como principal fonte de renda.
É o caso de Rayssa Nascimento, de 29 anos, que encontrou nas plataformas de gravação de tarefas domésticas uma alternativa para ajudar no sustento da família.
Moradora de Durandé, no interior de Minas Gerais, ela começou a buscar novas fontes de ganho depois de reduzir a participação nas colheitas de café para se dedicar mais aos dois filhos, de 3 anos e 1 ano e 3 meses. O contato com esse mercado veio por meio das redes sociais.
“Eu estava procurando uma forma de complementar a renda quando vi uma mulher falando sobre essas tarefas domésticas nas redes sociais. Lembrei que já tinha visto uma propaganda da plataforma e resolvi pesquisar melhor”, conta.
“Como não precisava pagar nada para participar, fiz o cadastro e testei por duas horas para ver se realmente funcionava. Quando recebi o primeiro pagamento, ganhei confiança. Depois disso, comecei a conhecer outras plataformas. Foi tudo aparecendo conforme eu pesquisava, e hoje já testei várias”, completa.
Segundo Rayssa, o trabalho consiste em gravar atividades cotidianas seguindo uma série de regras de enquadramento e privacidade. Os vídeos mostram apenas as mãos do trabalhador executando tarefas como cozinhar, lavar louça, organizar a casa ou realizar pequenos reparos.
“Eu organizo tudo no meu próprio horário. Como as crianças não podem aparecer nas gravações, acordo por volta das 5h da manhã para preparar a comida do meu marido e fazer a limpeza da cozinha”, explica.
“Vou cumprindo as tarefas que os aplicativos pedem e, geralmente, consigo gravar cerca de duas horas e meia pela manhã e mais uma hora à tarde. Para mim, compensa bastante”, afirma.
Em cerca de dois meses na atividade, ela diz ter acumulado quase R$ 5 mil em pagamentos, sendo R$ 3 mil apenas em setembro. As tarefas mais comuns pagam cerca de R$ 15 por hora, enquanto atividades mais específicas, como organização de ferramentas, garagens e serviços ligados à agricultura, podem render até R$ 37,50 por hora.
Rayssa afirma que seguir as regras à risca é essencial para evitar bloqueios e perda de pagamentos. “É uma oportunidade de renda extra, mas exige disciplina e atenção. Muita gente acha que basta colocar o suporte na cabeça e começar a gravar, mas não é assim. Existem critérios rígidos de enquadramento e execução das tarefas”, diz.
Para a agricultora, a atividade se tornou uma importante fonte de renda em uma região com poucas oportunidades de trabalho formal. “Neste mês, o dinheiro das tarefas foi o que segurou a nossa casa. Para quem mora longe da cidade, trabalhar pela internet acaba sendo uma das poucas alternativas”, afirma.
Rayssa Nascimento, de 29 anos, tem como única fonte de renda o trabalho vender imagens para IA.
Reprodução/Redes Sociais
Para Daniel Duque, pesquisador do FGV IBRE, o surgimento de plataformas que pagam pessoas para produzir dados para inteligência artificial mostra um lado menos discutido do avanço da tecnologia: ao mesmo tempo em que a IA ameaça algumas ocupações, também cria novas formas de trabalho.
“A IA não só altera a dificuldade, facilidade, qualidade dos trabalhos existentes, mas cria seus próprios trabalhos. Essa é uma das atividades que é criada pela existência da IA”, explica.
Segundo o pesquisador, essas plataformas seguem uma lógica semelhante à já adotada por aplicativos de transporte e entrega, como Uber e iFood.
A remuneração pode variar não apenas de acordo com o tempo dedicado à atividade, mas também conforme a quantidade de pessoas disponíveis para realizá-la e a demanda das empresas pelos dados naquele momento.
Esses trabalhos tentam muito otimizar não só o ganho em relação ao quanto você trabalha, mas também em relação ao quanto aquela atividade está sendo demandada no momento e o quanto as pessoas estão procurando trabalhar naquela atividade.
Para o pesquisador, o debate também precisa considerar que os efeitos da inteligência artificial sobre o mercado de trabalho já começam a aparecer, sobretudo entre os mais jovens. A incógnita, segundo ele, é saber se as novas atividades criadas pela tecnologia conseguirão compensar os postos afetados.
“A gente já está vendo uma substituição de alguns tipos de emprego, principalmente entre jovens. Então, esse medo não é um medo de um risco, é um medo de algo que já está acontecendo, é algo real. A grande questão que a gente não sabe ainda realmente é o quanto a IA vai gerar de empregos”, finaliza.

Como estouro de bolha da IA pode revelar os nossos segredos mais bem guardados

Como funciona o trabalho de vender imagens de tarefas domésticas para IA
Você quer uma namorada criada por inteligência artificial (IA)? Basta procurar o chatbot Character.ai.
Esta foi a primeira sugestão que recebi quando abri minha conta, no mês de outubro. “Jéssica” disse que seus pais não estavam em casa e se ofereceu para trocar mensagens de cunho sexual comigo. Não, obrigado.
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Mas dezenas de milhões de outras pessoas desenvolveram relacionamentos com chatbots da Character.ai, incluindo crianças. Alguns “personagens” criados por IA dizem aos usuários que são advogados e psiquiatras qualificados.
Agora, a Character.ai está em processo de falência — e os dados, mensagens e segredos das pessoas estão à venda.
Especialistas afirmam que os riscos de privacidade devem preocupar até mesmo as pessoas que nunca usaram o chatbot. Eles receiam que existam evidências de uma crise iminente mais ampla.
Muitos analistas acham que estamos em uma bolha da IA. Afinal, o custo de construir e gerenciar ferramentas de IA é astronômico e algumas empresas podem nunca gerar lucro.
Se esta bolha estourar, inúmeras empresas de IA irão fechar ou se fundir. Com isso, os dados fornecidos por milhões de pessoas para as ferramentas de IA poderão ser adquiridos por quase qualquer pessoa e podemos nunca descobrir o que irá acontecer com eles.
A boa notícia é que existem algumas medidas simples que podem ajudar a nos proteger.
Vendas de dados de empresas em processo de falência não são uma novidade. Mas a IA pode criar uma situação mais grave.
“Quando as pessoas conversam com um robô personificado, elas costumam compartilhar muito mais informações sensíveis e pessoais”, explica Calli Schroeder, diretora do Programa de Direitos Humanos e IA do Centro de Informações sobre Privacidade Eletrônica (Epic, na sigla em inglês).
Como exemplo, imagine o que eu poderia ter dito à minha namorada criada por IA, Jéssica, se o nosso relacionamento durasse mais do que 10 minutos.
Mesmo se você não usar IA, ainda estará em risco, pois os usuários compartilham informações sobre amigos e família, segundo Schroeder.
“Você pode revelar como se sente em relação à sua mãe ou coisas como ‘Meu amigo fulano revelou para mim que é gay, como devo reagir?'”, exemplifica ela.
“Agora, pessoas que nunca interagiram com o Character.ai fazem parte do seu conjunto de dados.”
Ou seja, todos nós corremos riscos, de uma forma ou de outra.
Quando os robôs começam a falar demais
O colapso da Character.ai revela um risco pouco discutido da IA: as empresas que detêm os seus segredos podem não sobreviver para sempre
Solen Feyissa/Unsplash
Com a falência, a Character.ai concordou em vender parte dos seus ativos para a Disney por US$ 20 milhões (cerca de R$ 110 milhões). Os dados dos usuários não fazem parte do acordo, de forma que Mickey e seus amigos talvez nunca tomem conhecimento das minhas perturbadoras conversas com Jéssica.
Mas os documentos judiciais afirmam que a Character.ai pode vender seus dados para outros compradores, o que deixou muitas pessoas insatisfeitas, incluindo autoridades americanas.
Uma coalizão de 40 procuradores-gerais estaduais americanos apresentaram uma nota pedindo ao juiz que implemente proteções à privacidade e à segurança das crianças. É significativo, mas as demandas dos Estados podem não ter eficácia.
“Sem proteções mais rigorosas da privacidade nos EUA, eles só podem agir até certo ponto”, segundo a professora de Direito Melissa Jacoby, da Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill. Ela é a autora do livro Unjust Debts: How Our Bankruptcy System Makes America More Unequal (“Dívidas injustas: como o nosso sistema de falências aumenta a desigualdade nos EUA”, em tradução livre).
Algumas leis obrigam as empresas a informar aos usuários o que elas coletam e como elas usam esses dados nas suas políticas de privacidade. Mas, se você se aprofundar no juridiquês, normalmente irá encontrar uma lista de situações em que muitas dessas promessas não são reais.
“A falência é frequentemente relacionada como uma dessas exceções”, segundo Schroeder.
“Este é um grande risco, pois, assim que uma empresa entra em falência, muitas das proteções que você imaginava ter, de uma hora para outra, não se aplicam mais.”
Alguns lugares, como a União Europeia, possuem proteções mais rígidas sobre a privacidade. Mas, mesmo assim, os dados são vendidos em caso de falência.
Geralmente, o comprador deve seguir as normas da política de privacidade original. Mas isso ainda pode fornecer uma grande amplitude aos compradores — e Schroeder afirma que a Character.ai é um exemplo perfeito.
A política de privacidade da empresa afirma que os dados dos usuários podem ser aproveitados para elaborar novas funções, treinar modelos de IA, desenvolver algoritmos e construir perfis de usuários para criar publicidade dirigida. Ou seja, o eventual comprador dos dados da Character.ai pode fazer o mesmo.
“Estas são exatamente as questões que mais me preocupariam”, explica Schroeder. “Considerando a extrema sensibilidade dos dados coletados por essas empresas, pode ser realmente assustador.”
A Character.ai, por exemplo, já foi processada na Justiça por um de seus chatbots ter supostamente “incentivado” um adolescente a matar seus pais por terem imposto limites ao seu tempo de tela. E um menino de 14 anos tirou a própria vida após ter sido supostamente estimulado pela IA da empresa.
As mensagens relacionadas a estes casos, além de inúmeros outros dados do chatbot, poderão acabar nas mãos de companhias das quais nunca ouvimos falar.
Um porta-voz da Character.ai afirma que a empresa celebrou acordos em relação às ações judiciais e se comprometeu a trabalhar com as famílias para elaborar produtos mais seguros, mas não respondeu questões específicas sobre a privacidade dos menores.
“No ano passado, a Character.ai tomou medidas inovadoras e decisivas sobre a segurança da IA e os adolescentes e continuará a defender estes esforços e pressionar outros participantes de todo o setor a adotar padrões de segurança similares”, segundo o porta-voz.
A Character.ai é apenas uma empresa, mas Schroeder receia que possa vir a ser a primeira de muitas, se houver uma crise econômica significativa.
“O volume de informações de posse das empresas de IA será considerado um ativo muito atraente em processos de falência”, segundo ela.
“E, sem maiores regulamentações em vigor, realmente me preocupo com outros usos desses dados, para onde eles irão, com quem serão compartilhados e quais serão os riscos para os clientes.”
O que pode ser feito
A resposta simples é: exclua seus dados.
A Character.ai descreveu as instruções no seu anúncio de falência. As empresas não são obrigadas a permitir que você apague seus dados em todas as jurisdições, mas, muitas vezes, elas permitem que todos o façam, em vez de criar sistemas diferentes para cada local.
Este processo, obviamente, requer esforço. Por isso, aqui está o conselho real. Examine quais serviços detêm informações particularmente sensíveis sobre você. E, se você parar de usá-los, reserve alguns minutos para tentar apagá-las.
Cada serviço é diferente. Mas, de forma geral, você pode encontrar informações sobre a exclusão de dados verificando as configurações ou a política de privacidade, em busca de detalhes. E, se nem assim conseguir, entre em contato com o atendimento ao cliente da empresa.
Se você tiver dificuldade para descobrir como apagar seus dados, uma forma de localizar as instruções é perguntar a um chatbot de IA. Mas não deixe de verificar se suas respostas estão corretas.
Sim, isso é uma grande ironia neste contexto.
Se a bolha estourar, os dados fornecidos por bilhões de pessoas para as diversas ferramentas de IA poderão ser adquiridos por quase qualquer pessoa e poderemos nunca descobrir o que irá acontecer com eles
Getty Images via BBC

Ações da Nvidia despencam após investigação sobre suspeita de espionagem envolvendo CEO

Como funciona o trabalho de vender imagens de tarefas domésticas para IA
As ações da Nvidia caíam 4,35% nesta segunda-feira (9), antes da abertura da bolsa de Nova York, negociadas a US$ 178,53 (cerca de R$ 983) por volta das 7h36 (horário de Brasília).
A queda ocorreu após a abertura de uma investigação interna para apurar se o presidente-executivo da empresa, Jensen Huang, havia sido alvo de uma operação de espionagem estrangeira, levantando dúvidas sobre sua permanência no comando da fabricante de chips de inteligência artificial (IA).
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A investigação foi iniciada após uma reportagem apontar que Huang mantinha um relacionamento próximo com uma empresária chinesa suspeita de repassar informações ao governo de Pequim.
O executivo admitiu aos funcionários da Nvidia que havia traído a esposa, mas não revelou detalhes sobre o relacionamento.
Anunciada no domingo (8), a investigação levantou questionamentos sobre o futuro de Huang à frente da Nvidia, a fabricante de chips mais valiosa do mundo.
O executivo também é uma das principais figuras responsáveis pelo crescimento do setor de inteligência artificial.
Os efeitos da investigação chegaram à Coreia do Sul, onde Madison Huang, filha do executivo e também funcionária da Nvidia, cancelou uma viagem a Seul.
Ela participaria de uma conferência da empresa, prevista para começar nesta segunda-feira, segundo companhias com as quais tinha reuniões agendadas.
Na bolsa de Frankfurt, as ações da Nvidia chegaram a cair mais de 6%, ampliando as perdas registradas na semana passada e atingindo os menores níveis em vários meses.
Com essa desvalorização, a empresa corria o risco de perder cerca de US$ 270 bilhões (R$ 1,49 trilhão) em valor de mercado em relação ao fechamento de sexta-feira (6), segundo dados da LSEG Datastream.
“O mercado provavelmente está sinalizando que isso não ajuda em nada as ações, em um momento em que há muitas especulações sobre a expansão dos centros de processamento de dados”, afirmou Chris Weston, chefe de pesquisa da corretora Pepperstone, em Melbourne.
Apesar da reação negativa dos investidores, Weston disse não acreditar que Huang, a quem chamou de “padrinho da IA”, seja substituído.
“Se realmente acreditássemos que ele deixaria o cargo, as ações estariam despencando. Seria um verdadeiro banho de sangue, para ser sincero”, afirmou.
O jornal The New York Times noticiou, no mês passado, que Huang mantinha um relacionamento com Alice Huang, ex-executiva da Megaspeed, empresa sediada em Cingapura.
Apesar do sobrenome, os dois não têm parentesco. Segundo a reportagem, autoridades americanas investigaram Alice e concluíram que ela atuava como agente da inteligência chinesa.
“A chamada narrativa da espionagem chinesa é puramente uma acusação infundada, calúnia e difamação”, afirmou o porta-voz do Ministério das Relações Exteriores da China, Guo Jiakun, a jornalistas em Pequim.
A Megaspeed não respondeu imediatamente a um pedido de comentário nesta segunda-feira, feriado em Cingapura.
Alice Huang também não respondeu ao New York Times quando o jornal revelou o relacionamento, no mês passado.
A Reuters tentou localizá-la nesta segunda-feira para pedir um posicionamento, mas não conseguiu contato.
Fornecedores asiáticos não foram afetados
As ações dos principais fornecedores asiáticos de chips da Nvidia — TSMC, Samsung Electronics e SK Hynix — se recuperaram nesta segunda-feira, após as quedas registradas na semana passada entre empresas ligadas à inteligência artificial.
Os papéis da TSMC subiram 6,5%, enquanto os da Samsung e da SK Hynix avançaram 2,9% e 4,7%, respectivamente.
A confissão de Huang também provocou reações de empresários e investidores.
O bilionário Bill Ackman, fundador da Pershing Square Capital Management, afirmou na rede social X que o presidente-executivo da Nvidia é um “ser humano incrível”, mas ressaltou que, se o episódio envolver algo além de uma traição, o caso será grave.
“Espero que seja apenas um caso amoroso, e não um risco à nossa segurança nacional”, acrescentou.
O presidente-executivo da Tesla, Elon Musk, também se manifestou. Ele escreveu “Concordo” em uma publicação de Shaun Maguire, sócio da empresa de investimentos Sequoia, que classificou a atitude de Huang como “incrivelmente idiota” e prejudicial aos Estados Unidos.
Apesar das críticas, Maguire afirmou que o executivo é “insubstituível para a liderança dos Estados Unidos em IA”.
O presidente dos EUA, Donald Trump, afirmou no domingo que ainda não havia conversado com Huang sobre as acusações, mas elogiou o executivo. “Espero que esteja tudo bem. Ele fez um trabalho incrível”, declarou.
Questionado se deveria ter tomado alguma providência ao receber informações dos serviços de inteligência sobre o caso, Trump respondeu: “Não, não acho. Acho que ele é um cara honrado. Acho que provavelmente tem uma justificativa para isso. É preciso ouvir o que ele tem a dizer.”
Segundo o New York Times, Trump foi informado sobre as conclusões dos serviços de inteligência há cerca de um ano, mas decidiu não tomar nenhuma medida.
Jensen Huang, CEO da Nvidia, durante evento em Washington
Julia Demaree Nikhinson/AP Photo

Tesla vai devolver dinheiro a clientes do Cybertruck após anunciar fim da produção da picape

Tesla reduz produção do Cybertruck para abrir espaço a táxis autônomos
A Tesla terá que devolver o dinheiro pago antecipadamente por muitos clientes que reservaram o Cybertruck, picape elétrica da montadora. Isso porque a empresa não conseguirá produzir veículos suficientes para atender a todos os pedidos antes de encerrar a fabricação do modelo, prevista para meados de 2027.
O anúncio foi feito pelo presidente-executivo da Tesla, Elon Musk, nesta segunda-feira (9), em uma publicação na rede social X.
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“Vamos tentar fabricar o máximo possível antes de encerrar a linha em cerca de oito meses, mas teremos que devolver os depósitos de muitas pessoas”, afirmou o bilionário.
Na sexta-feira (6), Musk já havia anunciado que a Tesla pretende reduzir gradualmente a produção do Cybertruck em sua fábrica no Texas, nos Estados Unidos. A unidade é a única da montadora conhecida por fabricar o modelo.
Para tentar atender ao maior número possível de clientes antes da mudança, a Tesla pretende adicionar um turno extra de trabalho à linha de produção.
O objetivo é liberar espaço e recursos para ampliar a fabricação do Cybercab, veículo elétrico desenvolvido para funcionar como táxi sem motorista. O projeto é uma das principais apostas de Musk para o futuro da empresa.
Ainda não está claro se a produção do Cybertruck será transferida para outra fábrica ou encerrada definitivamente. A Tesla não respondeu imediatamente a um pedido de comentário da Reuters.
Cybertruck teve vendas abaixo das expectativas
Tesla Cybertruck 2026
Divulgação
Lançado no final de 2023, o Cybertruck foi apresentado por Musk como uma alternativa futurista às picapes tradicionais, como as fabricadas pela Ford. No entanto, o modelo enfrentou dificuldades para conquistar consumidores.
Nos Estados Unidos, as vendas caíram 48% no ano passado, para 20.237 unidades, segundo dados da Kelley Blue Book.
O resultado ficou muito abaixo das expectativas anunciadas anteriormente por Musk, que chegou a projetar vendas anuais de até 250 mil unidades.
Além da procura menor do que o esperado, o Cybertruck enfrentou problemas de qualidade e passou por diversos recalls, quando fabricantes precisam corrigir defeitos identificados em veículos.
A Tesla também alterou os preços da picape várias vezes desde o lançamento.
Apesar das dificuldades comerciais, a empresa afirma que o desenvolvimento do Cybertruck contribuiu para outros projetos da montadora.
“O Cybertruck foi uma plataforma incrível de desenvolvimento tecnológico e segue vivo no Cybercab”, afirmou Wes Morrill, engenheiro-chefe do modelo, em uma publicação no X.
Tesla aposta em táxis sem motorista
Tesla Cybercab
Divulgação / Tesla
Com a redução da produção do Cybertruck, a Tesla pretende concentrar mais esforços no Cybercab, veículo projetado para transportar passageiros sem a necessidade de um motorista.
O modelo faz parte da estratégia de Musk de transformar a Tesla em uma empresa cada vez mais voltada à robótica e às tecnologias de direção autônoma.
A ideia é utilizar o Cybercab em uma rede de táxis-robôs, na qual os veículos possam realizar viagens sem alguém ao volante.

De lavador de pratos a bilionário: quem é o CEO da Nvidia envolvido em caso de traição e suspeita de espionagem

O lavador de pratos que criou a Nvidia, a empresa mais valiosa do mundo
O fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, admitiu ter sido infiel à esposa em meio a suspeitas de que foi alvo de espionagem. No domingo (8), a empresa anunciou uma investigação independente para apurar se ele foi alvo de uma operação de inteligência de outro país.
O executivo começou a vida profissional como lavador de pratos e se tornou um dos dez mais ricos do mundo. Nascido em Taiwan, onde é considerado um herói, Huang migrou para os Estados Unidos e fundou a Nvidia, que se tornou a empresa mais valiosa do mundo.
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Agora, o caso pode colocar em dúvida seu futuro no comando da companhia. A investigação ocorre num momento de fortes quedas nas ações da fabricante de chips e de dúvidas entre investidores sobre a sustentabilidade do mercado de inteligência artificial.
Segundo a lista de bilionários da Forbes nesta segunda-feira (9), Jensen Huang aparece como a 8ª pessoa mais rica do mundo, com patrimônio estimado em US$ 162 bilhões (aproximadamente R$ 892 bilhões).
Antes de ganhar destaque na IA, a Nvidia ficou conhecida no mundo dos games. Abaixo, conheça a trajetória de Huang e veja curiosidades sobre a empresa.
Jensen Huang cercado por fãs na Computex, feira de tecnologia que aconteceu em maio, em Taiwan
Ann Wang/Reuters
Quem é Jensen Huang?
O imigrante taiwanês Jen-Hsun Huang, que hoje é conhecido pelo nome Jensen Huang, fundou a Nvidia em 1993, junto de dois sócios. Até 2025, Huang era dono de cerca de 3% da companhia, que se entrou para a bolsa de valores de Nova York em 1999.
O imigrante ex-lavador de pratos que fundou a Nvidia
Ele passou parte da infância no próprio país e na Tailândia, até que seus pais decidiram enviá-lo com seu irmão para os EUA.
Os dois estudaram em um instituto que funcionava como um reformatório, e Jensen tinha que lavar os banheiros do local, conforme uma reportagem da BBC de 2024.
Aos 15 anos, Huang conseguiu um emprego em uma lanchonete, lavando pratos e servindo mesas. Segundo ele, esta foi uma “excelente” escolha trabalhista.
“Recomendo encarecidamente a todos que tenham seu primeiro emprego no setor de restaurantes, que ensina a ser humilde e trabalhar duro”, disse o fundador da Nvidia.
Criança segura cartaz dizendo ‘Jensen, eu te amo’, do lado de fora de um restaurante onde o fundador da Nvidia jantou, em Taiwan, em maio deste ano
Ann Wang/Reuters
Huang estudou engenharia elétrica na Universidade Estadual de Oregon e se formou engenheiro em 1984. Ali ele também conheceu a esposa, Lori.
Depois, fez mestrado em Stanford, na Califórnia, e trabalhou em empresas de tecnologia. Em 1993, fundou a Nvidia ao lado de Chris Malachowsky e Curtis Priem.
A ideia surgiu durante um papo deles em uma lanchonete da mesma rede em que Jensen trabalhava lavando pratos.
O que faz a Nvidia?
A Nvidia fabrica chips usados para treinar modelos de inteligência artificial, como o do ChatGPT, que exigem muita capacidade computacional. Entre os clientes da empresa, estão praticamente todas as gigantes da tecnologia, como Microsoft, Google, Amazon, Meta e Spotify.
Até 2025, a companhia controlava cerca de 80% do mercado de chips de inteligência artificial de ponta, segundo a Reuters.
Seus principais produtos neste setor são as unidades de processamento gráfico (GPU, na sigla em inglês) H100 e A100. A empresa também já lançou o Blackwell (B100), a geração mais avançada, com maior capacidade, desempenho e eficiência, projetada para superar a H100.
A fabricação de chips vai além da inteligência artificial: a Nvidia produz versões para computadores pessoais desses componentes, importantes especialmente para o funcionamento de games. Foi nesse setor, inclusive, que a empresa ficou mundialmente conhecida (saiba mais abaixo).
Principal produto da Nvidia, o H100, é de longe o chip mais demandado do setor e custa dezenas de milhares de dólares por unidade. Segundo a empresa especializada TrendForce, o ChatGPT requer cerca de 30 mil GPUs (chips) para funcionar.
“Os GPUs são mais difíceis de encontrar do que drogas”, ironizou Elon Musk, em um evento organizado pelo “Wall Street Journal” em 2023.
A Nvidia concebe seus processadores, mas não os fabrica em um local próprio, assim como fazem a AMD e a Apple. A maior parte de seus produtos é fabricada pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, ou TSMC, referência mundial nesse setor.
E a infraestrutura da IA não seria possível sem centenas de empresas taiwanesas, grandes e pequenas, que fornecem os componentes e o know-how de fabricação necessários para produção dos complexos sistemas de IA da Nvidia.
Fama nos games
🎮 Antes de dominar os chips de inteligência artificial, a empresa era completamente dedicada às placas de vídeo, que servem para melhorar a qualidade dos gráficos em jogos e vídeos.
A Nvidia lançou sua primeira GPU em 1999, com o boom da internet, e desenvolveu produtos para “data centers”, infraestruturas deslocalizadas que permitem a uma empresa obter uma potência de processamento de dados reservada até então a pesquisadores ou grandes empresas tecnológicas.
As duas principais concorrentes da Nvidia no mercado de placas gráficas são duas empresas americanas: AMD (Advanced Micro Devices) e Intel.
Jensen Huang fala sobre os chips da Nvidia durante a Computex, feira de tecnologia na China
Ann Wang/Reuters
Por que a Nvidia está crescendo?
Os resultados da Nvidia são explicados principalmente pelos altos investimentos de outras companhias em sistemas de inteligência artificial.
A Nvidia é uma das poucas que vende chips usados no treinamento de modelos de IA. A construção desses sistemas depende de milhares de chips como o H100. A Meta, por exemplo, pretendia chegar a 350 mil unidades do componente até o fim de 2024, segundo a Reuters.
O preço de cada H100 não é revelado pela empresa, mas gira entre US$ 16 mil e US$ 100 mil, ainda de acordo com a agência de notícias.
A Huawei e seus pares chineses tentam há anos se igualar à Nvidia na produção de chips de ponta que possam competir com os produtos da empresa norte-americana para modelos de treinamento da IA.
Assim como a AMD, a Nvidia foi proibida de vender seus chips de ponta para a China, ainda no governo de Joe Biden.
Isso faria, teoricamente, com que os rivais asiáticos não pudessem competir com os avanços dos EUA na inteligência artificial.
Mas o lançamento do Deepseek, em janeiro do ano passado, colocou essa ideia em xeque. Em uma semana, a IA chinesa virou o assunto mundial: todos queriam saber como foi possível criar um chatbot que seria semelhante ao ChatGPT, sem os chips da Nvidia e supostamente por um custo muito abaixo.
O que quer dizer Nvidia?
Segundo reportagem da BBC, o nome da empresa mistura:
NV são as iniciais de “nova/próxima visão” (“new vision”, em inglês)
VID é uma referência a vídeo — uma relação com as placas gráficas para computadores que foram o negócio que deu fama à empresa
e o nome também remete à palavra “invidia”, que é usada em latim para se referir à inveja.
Segundo a agência France Press, Huang é um empresário atípico, de modos diretos e aparência descontraída.
Assim como a vestimenta preta usada por Steve Jobs, cofundador da Apple, as roupas de couro que Huang frequentemente usa durante suas apresentações tornaram-se uma marca registrada.
Huang é partidário da “tolerância ao risco” e propenso a que uma empresa “seja suficientemente flexível para mudar de trajetória rapidamente”.
Pouco depois do nascimento da Nvidia, o grupo desistiu de um contrato com os fabricantes dos famosos consoles Sega, para se reorientar a um novo processador capaz de competir no mercado de computadores pessoais (PCs). Nessa mudança, a empresa quase faliu, segundo a AFP.
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